Python Excelの読み込み書き込み1

久しぶりの投稿だな今まで何してた？という顔をしている柴犬です。

RUSTのトレイト、ジェネリクスがなかなか理解できません。型を主体にした構成になっているのかなと思い始め、また読み直してみます。

理解できたらまたこのことについて投稿します。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/io.html

$ pip install openpyxl
$ pip install xlrd

import pandas as pd
meibo = pd.read_excel("名簿.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name = None)

https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v1.5.3/pandas/io/excel/_base.py#L440-L520

def read_excel(
    io,
    sheet_name: str | int | list[IntStrT] | None = 0,
    header: int | Sequence[int] | None = 0,
    names: list[str] | None = None,
    index_col: int | Sequence[int] | None = None,
    usecols: int
    | str
    | Sequence[int]
    | Sequence[str]
    | Callable[[str], bool]
    | None = None,
    squeeze: bool | None = None,
    dtype: DtypeArg | None = None,
    engine: Literal["xlrd", "openpyxl", "odf", "pyxlsb"] | None = None,
    converters: dict[str, Callable] | dict[int, Callable] | None = None,
    true_values: Iterable[Hashable] | None = None,
    false_values: Iterable[Hashable] | None = None,
    skiprows: Sequence[int] | int | Callable[[int], object] | None = None,
    nrows: int | None = None,
    na_values=None,
    keep_default_na: bool = True,
    na_filter: bool = True,
    verbose: bool = False,
    parse_dates: list | dict | bool = False,
    date_parser: Callable | None = None,
    thousands: str | None = None,
    decimal: str = ".",
    comment: str | None = None,
    skipfooter: int = 0,
    convert_float: bool | None = None,
    mangle_dupe_cols: bool = True,
    storage_options: StorageOptions = None,
) -> DataFrame 

よく使う引数

iostr, bytes、ExcelFile、xlrd.Book、path object、またはfile-like object

任意の有効な文字列パスを使うことができます。

str、int、list、または None、デフォルト 0

シート名には文字列を使用します。
整数の指定は、インデックスが 0 からのシート位置で指定します。デフォルト 0
文字列と整数のリストは、複数のシートをリクエストするために使用されます。
すべてのワークシートを取得するには、None を指定します。
例:
・なにも指定しなければデフォルト 0 で指定かあったものとして 1 番目のシートをDataFrameとして
・1 としたら 2 番目のシートを DataFrameとして
・"Sheet1"としたら 「Sheet1」という名前のシートを DataFrameとして
・list[0, 1, "Sheet5"]とすれば 1 番目、2 番目、および「Sheet5」という名前のシートをDataFrameの Dictionary として
・None とすればすべてのワークシートをDataFrameとして読み込みます。

int、list of int、デフォルト 0 

解析された DataFrame の列ラベルに使用する行 (デフォルト 0 )。
整数のリストが渡された場合、それらの行の位置は MultiIndex に結合されます。
ヘッダーがない場合は None を使用します。

読み込みを実践

最初のコードを jupyter lab から実行してみます。

変数「meibo」に格納されたオブジェクトの型はディクショナリですので、キーは「名簿1」「名簿2」で値（オブジェクト）であるデータフレーム（DataFrame）はmeibo[‘名簿1’]、meibo[‘名簿2’]で取り出せます。

データフレームの結合

copy

all = pd.concat([meibo['名簿1'], meibo['名簿2']], axis = 0, ignore_index = True)

with pd.ExcelWriter('名簿.xlsx', engine = 'openpyxl', mode='a') as writer:
    all.to_excel(writer, sheet_name='全名簿')

pandas.ExcelWriterのソース

DataFrame オブジェクトを Excel シートに書き込むためのクラス。
to_excel の中で使います。

class pandas.ExcelWriter(
    path, 
    engine=None, 
    date_format=None, 
    datetime_format=None, 
    mode='w', 
    storage_options=None, 
    if_sheet_exists=None, 
    engine_kwargs=None, 
    **kwargs
)

よく使う引数

path

str　または typing.BinaryIO

xls または xlsx または ods ファイルへのパスを指定します。

mode

{"w", "a"}、 デフォルト "w"

シートを追加するときは "a" を指定します。

pandas.DataFrame.to_excel のソース

DataFrameを Excel シートに書き込みます。
単一のDataFrameを Excel .xlsx ファイルに書き込むには、ファイル名を指定するだけで済みます。
複数のシートに書き込むには、対象のファイル名でExcelWriterオブジェクトを作成し、ファイル内の書き込み先のシートを指定（mode）する必要があります。
一意のsheet_nameを指定することにより、複数のシートに書き込むことができます。
すべてのデータがファイルに書き込まれたら、変更を保存する必要があります。

https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v1.5.3/pandas/core/generic.py#L2202-L2382

def to_excel(
    self,
    excel_writer,
    sheet_name: str = "Sheet1",
    na_rep: str = "",
    float_format: str | None = None,
    columns: Sequence[Hashable] | None = None,
    header: Sequence[Hashable] | bool_t = True,
    index: bool_t = True,
    index_label: IndexLabel = None,
    startrow: int = 0,
    startcol: int = 0,
    engine: str | None = None,
    merge_cells: bool_t = True,
    encoding: lib.NoDefault = lib.no_default,
    inf_rep: str = "inf",
    verbose: lib.NoDefault = lib.no_default,
    freeze_panes: tuple[int, int] | None = None,
    storage_options: StorageOptions = None,
) -> None

書き込みができましたが、登録日に時分秒の単位の値が付加されました。

with pd.ExcelWriter('名簿.xlsx', engine = 'openpyxl', datetime_format = 'YYYY-MM-DD', mode='a') as writer:
    all.to_excel(writer, sheet_name='全名簿')

import pandas as pd

meibo = pd.read_excel("名簿.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name = None)
all = pd.concat([meibo['名簿1'], meibo['名簿2']], axis = 0, ignore_index = True)
with pd.ExcelWriter('名簿.xlsx', engine = 'openpyxl', mode='a') as writer:
    all.to_excel(writer, sheet_name='全名簿')